Decyzje dotyczące nowych technologii bardzo często pojawiają się obok pytań o koszty, organizację pracy i potrzeby klientów. Sztuczna inteligencja nie jest dodatkowo jednym rozstrzygnięciem, które można zastosować w jednakowy sposób w każdej działalności. Jej przydatność uzależniony jest od rodzaju wykonywanych zadań, dostępnych danych a także tego, jak łatwo można sprawdzić otrzymane wyniki.
Biznes w czasach AI wymaga zatem spojrzenia na technologię przez pryzmat konkretnych procesów. W praktyce różnica może być widoczna już na poziomie łatwych zadań. Jeśli pracownik każdego dnia przegląda setki podobnych wiadomości, szuka informacje w dokumentach lub przygotowuje materiały według stałego schematu, pojawia się sposobność częściowego wsparcia takich czynności. Jeżeli już jednak zadanie wymaga rozmowy, oceny nietypowej sytuacji lub znajomości szczegółów relacji z klientem, zakres automatyzacji może być znacznie zredukowany. Nie chodzi zatem o zastąpienie wszystkich dotychczasowych metod, lecz o sprawdzenie, gdzie technologia realnie pasuje do sposobu działania przedsiębiorstwa.
Przy wdrażaniu takich rozwiązań często okazuje się, że samo uruchomienie narzędzia jest prostsze niż uwarunkowanie zasad jego wykorzystywania. Rozwój biznesu wspomagany AI może obejmować analizowanie dokumentów, tworzenie roboczych treści, przetwarzanie danych czy przygotowywanie wariantów określonych działań. Właściwie każdy z tych procesów ma natomiast własne ograniczenia. System może wykonać zadanie bardzo szybko, lecz nie za każdym razem rozpozna, że jedna z przekazanych informacji jest nieaktualna albo że dany przypadek odbiega od typowego schematu. Z tego powodu przed szerszym zastosowaniem przydatne jest sprawdzenie rezultatów na rzeczywistych przykładach. Daje możliwość to zauważyć niedociągnięcia, których nie widać w trakcie pracy z prostymi testami. Warto także obserwować, ile czasu zajmuje późniejsza kontrola. Jeżeli już w sposób automatyczny przygotowany materiał wymaga wielu poprawek, rzeczywisty efekt może być znacznie zredukowany niż zakładano. W niektórych procesach korzystniejsze może okazać się używanie AI tylko na jednym etapie, zamiast przekazywania mu całego zadania.
Rozwój sztucznej inteligencji wpływa także na poszukiwanie nowych obszarów działalności. Wykorzystywanie z AI jako pomysły na nowy biznes może być punktem wyjścia do analizy problemów, które dotąd były zbyt czasochłonne, aby zajmować się nimi na większą skalę. Przykładem są bardzo wyspecjalizowane procesy wymagające porównywania wielu podobnych materiałów, porządkowania informacji albo przygotowywania sporej liczby wariantów. W takich miejscach mogą pojawić się nowe nisze biznesowe. Nie każda z nich będzie natomiast trwała, ponieważ rozwój technologii może bardzo szybko przemienić warunki działania. Jeżeli już dana działalność opiera się na funkcji, która za kilka miesięcy stanie się powszechnie dostępna, jej model może wymagać zmian. Dlatego przy analizowaniu nowego kierunku znaczenie ma nie tylko to, czy AI potrafi utworzyć określone zadanie, ale również to, czy istnieje stała potrzeba jego wykonywania a także jakie inne elementy decydują o wartości rozwiązania. W praktyce znajomość konkretnej branży może mieć większe znaczenie niż sama umiejętność obsługi narzędzia.
Sztuczna inteligencja może być wykorzystywana również bez tworzenia nowych towarów czy usług. AI jako pomoc dla biznesu może wspierać pracowników przy wyszukiwaniu informacji, analizowaniu materiałów, przygotowywaniu szkiców dokumentów i porządkowaniu dużych zbiorów treści. Przy takich zastosowaniach ważne jest zachowanie testom nad końcowym skutkiem. Odpowiedź wygenerowana przez system może brzmieć poprawnie, a pomimo to zawierać błąd, pominięcie albo niewłaściwe założenie. Sposób weryfikacji powinien zatem zależeć od konsekwencji wykorzystania danego wyniku. Przeciwnie można podejść do roboczej notatki, a całkiem inaczej do informacji wykorzystywanej przy decyzjach inwestycyjnych czy dokumentach zawierających dane poufne. Znaczenie ma także określenie, jakie informacje mogą być wprowadzane do konkretnego systemu. W miarę rozszerzania zastosowania AI pojawia się wymaganie ustalenia odpowiedzialności za sprawdzanie wyników oraz za decyzje podejmowane na ich podstawie. Technologia może zmodyfikować sposób wykonywania zadania, niemniej jednak nie usuwa potrzeby oceny jego efektu.
Więcej informacji na podany temat znajdziesz tutaj: https://hd-biznes.com/blog
Informacje na stronie mają charakter wyłącznie informacyjny, nie są poradą inwestycyjną, finansową czy prawną.
[Publikacja sponsorowana]